Dalam melakukan analisa terhadap harga saham bagi para peneliti, mencari sumber data saham yang bisa diolah dalam Microsoft Excel merupakan tantangan tersendiri. Bagi yang belum tahu, artikel ini akan memberikan panduan dimana data saham bisa diperoleh secara gratis dan diolah dalam Microsoft Excel.
Bagi investor saham kawakan, informasi harga saham sebenarnya sudah banyak tersedia. Namun kebanyakan informasi tersebut disajikan dalam bentuk yang sudah diolah. Fitur-fitur tersebut mungkin sangat berguna bagi investor saham, namun bagi peneliti yang ingin membangun model dari 0, menjadi kurang relavan.
Selain itu, kebanyakan dari peneliti (baca: mahasiswa) mungkin tidak memiliki akses langsung pada situs berbayar seperti Bloomberg, RTI, Infovesta atau situs premium berbayar lainnya sehingga kesulitan untuk melakukan penelitian. Jadi mencari sumber yang gratis dan bisa diandalkan juga sangat penting.
Langsung saja kita mulai, untuk bisa mendapatkan informasi data saham secara gratis, online dan bisa diolah, ada minimal 3 hal yang harus dipenuhi yaitu :
- Akses internet dengan browser Mozilla Firefox atau Internet Explorer. Pada contoh disini, menggunakan Mozilla Firefox
- Aplikasi Microsoft Excel minimal versi 2007 ke atas
- Setting Regional : English United States
Untuk point nomor 3 sangat penting karena sumber website yang menjadi rujukan utama untuk mengambil data adalah Yahoo Finance. Karena website tersebut bersumber dari Amerika Serikat, maka setting angka dan tanggal juga mengikuti format tersebut. Apabila settingnya komputer anda adalah Indonesia (dimana ada perbedaan antara pemisah angka ribuan menggunakan TITIK sementara sistem Amerika Serikat menggunakan KOMA), terkadang ketika data di download suka terjadi error karena data angka tidak dibaca sebagai text.
Untuk itu pastikan setting komputer selalu menggunakan setting English United States. Sekalipun sumber datanya dari website lokal, biasanya versi Inggrisnya juga menggunakan sistem United States karena komputer si developer menggunakan setting ini. Contoh setting
Jika settingnya sudah benar, selanjutnya adalah menggunakan website Yahoo Finance. Untuk mendapatkan informasi mengenai suatu saham di Yahoo Finance cukup mengetikkan Kode Saham TITIK JK. Misalkan TLKM.JK untuk Telekomunikasi Indonesia dan BBCA.JK untuk Bank BCA. Jika anda kesulitan menghafal / mengetahui kode saham yang ada, cukup ketikkan nama perusahaannya. Contohnya sebagai berikut :
Kemudian klik Historical Data
Untuk kebutuhan data silakan ditarik sesuai kebutuhan. Untuk contoh, saya menggunakan MAX. Selain itu, pengguna tidak perlu copy paste, tapi cukup klik download data yang ada di kanan atas. Sebagai informasi, tidak semua saham historis di Yahoo Finance dapat diklik Download Data karena ada beberapa negara yang memang datanya dijual sehingga tidak tersedia fitur Yahoo Finance.
Setelah klik download data, selanjutnya data akan didownload dalam bentuk file CSV. Silakan buka data tersebut dan save as sebagai data Excel. Sebab format CSV hanya untuk data sehingga semua rumus perhitungan yang di save pada file CSV akan hilang. Jadi harus di save dulu dalam bentuk file .XLSX.
Setelah itu, data sudah siap diolah.
Jika dibandingkan antara data di Excel dengan data di Yahoo Finance, ada perbedaan yaitu data Deviden. Di File Excel, biasanya data deviden tidak ada. Untuk keperluan pengolahan biasanya data deviden tidak dimasukkan dalam perhitungan, namun jika mau, anda bisa menambahkannya secara manual.
Bandingkan dengan informasi harga historis ketika di file excel
Di dalam tampilan Excel, tidak terdapat data Deviden.
Karena pengolahan data dilakukan pada data yang terdapat di file Excel, maka kita perlu memahami maksud dari masing-masing kolom di atas.
- Date = Tanggal (Format Hari – Bulan – Tahun)
- Open = Harga Pembukaan
- High = Harga Tertinggi
- Low = Harga Terendah
- Close = Harga Penutupan
- Volume = Volume transaksi biasanya dalam jumlah lembar
- Adjusted Close = Harga penutupan yang disesuaikan dengan aksi korporasi seperti right issue, stock split atau stock reverse
Untuk keperluan pengolahan data, yang digunakan cukup DATE dan CLOSE saja.
Mengapa pada DATE, tanggalnya tidak urut dan ada yang Volumenya 0 ?
Karena jumlah hari kerja di Indonesia dan luar negeri berbeda, belum lagi ada cuti tambahan mendadak seperti pada PILKADA Jakarta lalu. Kombinasi dari kedua hal ini menyebabkan jika hanya libur di Indonesia sementara di negara lain tidak libur, yang ditampilkan adalah 0. Sementara jika datanya tidak urut, kemungkinan hari kerjanya sama dan untuk Sabtu – Minggu dilewati.
Untuk mendapatkan data yang bersih, perlu dilakukan urut. Caranya adalah sebagai berikut :
Selanjutnya data dengan volume 0 di delete supaya menjadi bersih dari data yang tidak digunakan.
Selanjutnya data di sort berdasarkan tanggal
Jika mau lebih bersih lagi, bisa delete kolom Open, High, Low, Volume dan Adj Close supaya hanya tinggal Date dan Close saja yang benar-benar dibutuhkan.
Hasil data harian yang benar-benar bersih adalah sebagai berikut
Setelah datanya tersedia secara rapi, maka selanjutnya tinggal melakukan pengolahan atas data tersebut. Pengolahan data yang paling umum adalah menghitung return. Sebab dari data return tersebut selanjutnya bisa dikembangkan untuk menghitung standar deviasi, menghitung beta, melakukan berbagai simulasi dan lain sebagainya.
Untuk menghitung return caranya cukup sederhana yaitu harga hari ini – harga sebelumnya dibagi dengan harga sebelumnya. Yang menjadi tantangan dalam pengolahan data adalah ketika data yang tersedia harian, sementara yang dibutuhkan bulanan. Mau tidak mau harus dicari data per akhir bulan atau per akhir tahun agar bisa dilakukan perhitungan return bulanan atau return tahunan. Untuk mempermudah proses tersebut, cara ini dapat dilakukan :
Menggunakan Gabungan Fungsi IF dan Fungsi MONTH
Menggunakan Fungsi IF dan Fungsi YEAR
Untuk penggunaan cara di atas, yang harus diperhatikan atau dicoret secara manual adalah data terakhir. Karena kolom setelah data terakhir adalah kosong, maka angkanya akan keluar meskipun pada tanggal tersebut bukan akhir bulan atau akhir tahun. Untuk itu harus di delete supaya tidak terpakai. Setelah di delete, selanjutnya data bisa disort berdasarkan Bulan atau Tahun untuk menghitung data Return Bulanan dan Return Tahunan.
Selanjutnya data bisa disort berdasarkan bulanan atau tahunan untuk keperluan pengolahan. Sebelum di sort, datanya mesti dijadikan values dulu karena merupakan rumus. Jika tidak, ketika di sort, datanya akan lari sehingga menjadi tidak valid. Cara untuk file dari rumus menjadi values adalah sbb
Setelah semuanya menjadi Values, selanjutnya bisa diurutkan dengan menggunakan fungsi filter. Caranya klik DATA yang ada di bagian atas, kemudian block kolom A – D dan klik Filter. Jika benar akan muncul seperti kolom yang bisa disort pada bagian kanan kolom A – D.
Data kemudian di sort berdasarkan bulan. Pilih Sort A to Z.
Setelah langkah ini dilakukan, anda sudah berhasil mendapatkan data harga saham setiap akhir bulan. Namun urutannya masih belum benar karena diurutkan dari paling kecil sampai paling besar. Supaya bisa mendapatkan data dengan urutan waktu yang benar, perlu di urut lagi dengan data yang hanya ada data bulanan saja. Sebagai contoh, kolom yang ada di A – D saya copy paste ke H-K kemudian diurutkan berdasarkan tanggal. Hasilnya adalah sebagai berikut
Dengan demikian data pada Kolom H dan Kolom J sudah berbentuk data harga bulanan yang siap diolah. Jika proses anda benar, hasilnya adalah sebagai berikut
Date | Bulan |
30-06-04 | 1875 |
30-07-04 | 1875 |
31-08-04 | 1800 |
30-09-04 | 2000 |
29-10-04 | 2400 |
30-11-04 | 2750 |
30-12-04 | 2975 |
31-01-05 | 2875 |
28-02-05 | 3275 |
31-03-05 | 3400 |
29-04-05 | 3075 |
31-05-05 | 3475 |
30-06-05 | 3600 |
29-07-05 | 3650 |
31-08-05 | 3425 |
30-09-05 | 3450 |
31-10-05 | 3225 |
30-11-05 | 3300 |
29-12-05 | 3400 |
30-01-06 | 3625 |
28-02-06 | 3600 |
29-03-06 | 4175 |
28-04-06 | 4375 |
31-05-06 | 4100 |
30-06-06 | 4100 |
31-07-06 | 4175 |
31-08-06 | 4550 |
29-09-06 | 4825 |
31-10-06 | 4650 |
30-11-06 | 5300 |
28-12-06 | 5200 |
31-01-07 | 5100 |
28-02-07 | 4925 |
30-03-07 | 5100 |
30-04-07 | 5300 |
31-05-07 | 5250 |
29-06-07 | 5450 |
31-07-07 | 6300 |
31-08-07 | 6000 |
28-09-07 | 6150 |
31-10-07 | 7300 |
30-11-07 | 7100 |
28-12-07 | 7300 |
31-01-08 | 3550 |
29-02-08 | 3575 |
31-03-08 | 3250 |
30-04-08 | 3000 |
30-05-08 | 2775 |
30-06-08 | 2475 |
31-07-08 | 3025 |
29-08-08 | 3175 |
29-09-08 | 3150 |
31-10-08 | 2700 |
28-11-08 | 2700 |
30-12-08 | 3250 |
30-01-09 | 2750 |
27-02-09 | 2350 |
31-03-09 | 3100 |
30-04-09 | 3350 |
29-05-09 | 3375 |
30-06-09 | 3525 |
31-07-09 | 3775 |
31-08-09 | 4250 |
30-09-09 | 4625 |
30-10-09 | 4575 |
30-11-09 | 4800 |
30-12-09 | 4850 |
29-01-10 | 5000 |
25-02-10 | 4875 |
31-03-10 | 5500 |
30-04-10 | 5450 |
31-05-10 | 5550 |
30-06-10 | 5950 |
30-07-10 | 5950 |
31-08-10 | 5800 |
30-09-10 | 6700 |
29-10-10 | 7000 |
30-11-10 | 6050 |
30-12-10 | 6400 |
31-01-11 | 5650 |
28-02-11 | 6300 |
31-03-11 | 6950 |
29-04-11 | 7400 |
31-05-11 | 7100 |
30-06-11 | 7650 |
29-07-11 | 8300 |
26-08-11 | 8000 |
30-09-11 | 7700 |
31-10-11 | 8100 |
30-11-11 | 7900 |
30-12-11 | 8000 |
31-01-12 | 8000 |
29-02-12 | 7600 |
30-03-12 | 8000 |
30-04-12 | 8000 |
31-05-12 | 7000 |
29-06-12 | 7300 |
31-07-12 | 8000 |
31-08-12 | 7750 |
28-09-12 | 7900 |
31-10-12 | 8200 |
30-11-12 | 8800 |
27-12-12 | 9200 |
31-01-13 | 9650 |
28-02-13 | 11000 |
28-03-13 | 11400 |
30-04-13 | 10750 |
31-05-13 | 10350 |
28-06-13 | 10000 |
31-07-13 | 10400 |
30-08-13 | 9050 |
30-09-13 | 10000 |
31-10-13 | 10450 |
29-11-13 | 9650 |
30-12-13 | 9600 |
30-01-14 | 9925 |
28-02-14 | 10225 |
28-03-14 | 10600 |
30-04-14 | 11000 |
30-05-14 | 10775 |
30-06-14 | 11000 |
25-07-14 | 11600 |
29-08-14 | 11200 |
30-09-14 | 13075 |
31-10-14 | 13050 |
28-11-14 | 13100 |
30-12-14 | 13125 |
30-01-15 | 13375 |
27-02-15 | 14100 |
31-03-15 | 14825 |
30-04-15 | 13475 |
29-05-15 | 14125 |
30-06-15 | 13500 |
31-07-15 | 13100 |
31-08-15 | 12900 |
30-09-15 | 12275 |
30-10-15 | 12900 |
30-11-15 | 12375 |
30-12-15 | 13300 |
29-01-16 | 13100 |
29-02-16 | 13475 |
31-03-16 | 13300 |
29-04-16 | 13050 |
31-05-16 | 13000 |
30-06-16 | 13325 |
29-07-16 | 14450 |
31-08-16 | 15050 |
30-09-16 | 15700 |
31-10-16 | 15525 |
30-11-16 | 14300 |
30-12-16 | 15500 |
31-01-17 | 15300 |
28-02-17 | 15450 |
31-03-17 | 16550 |
28-04-17 | 17750 |
Anda juga bisa melakukan cara yang sama untuk data Harga Tahunan.
Pada tulisan berikutnya saya akan mengajarkan bagaimana cara mengolah data tersebut untuk menghitung return, rata-rata artimatik, rata-rata geometrik, return disetahunkan, total return, standar deviasi dan beta.
Demikian artikel ini, semoga bermanfaat
Penyebutan produk investasi (jika ada) tidak bermaksud untuk memberikan penilaian bagus buruk, ataupun rekomendasi jual beli atau tahan untuk instrumen tertentu. Tujuan pemberian contoh adalah untuk menunjukkan fakta yang menguatkan opini penulis. Kinerja Masa Lalu tidak menjadi jaminan akan kembali terulang pada masa yang akan datang. Semua data dan hasil pengolahan data diambil dari sumber yang dianggap terpercaya dan diolah dengan usaha terbaik. Meski demikian, penulis tidak menjamin kebenaran sumber data. Data dan hasil pengolahan data dapat berubah sewaktu-waktu tanpa adanya pemberitahuan. Seluruh tulisan, komentar dan tanggapan atas komentar merupakan opini pribadi.
Facebook : https://www.facebook.com/rudiyanto.blog
Twitter : https://twitter.com/Rudiyanto_zh
Belajar Reksa Dana : www.ReksaDanaUntukPemula.com
Sumber Gambar : Istock Photo
Kalau expected return bagaimna ya?
LikeLike
Dihitung sesuai rumus yang anda gunakan
LikeLike
Pak, permisi mau bertanya. Mengapa data bulanan yang digunakan adalah data tiap akhir bulan bukan rata” data harian. Mohon jawabanny, soalnya masih bingung. Terimakasih.
LikeLike
Malam pak Joni,
Kan namanya sudah “data tiap akhir bulan”
LikeLike
Maaf pak rumus untuk If monthnya apa ya? soalnya gambarnya error tidak bisa load full, sudah saya coba refresh berkali kali tapi tetap sama saja
LikeLike
Selamat pagi Lula,
Coba klik gambarnya
LikeLike
Siang Pak. Boleh nanya Untuk mendapatkan nilai return saham tahunan caranya gimana ya Pak. Boleh minta tolong diajarin?
LikeLike
Selamat siang,
Ambil buku teori, baca, ikutin contoh soal, dan praktekkan.
Semoga bermanfaat
LikeLike
Selamat pagi pak, saya mau tanya
Saya menghitung data return saham dengan cara yg sama dengan bapak tetapi hasil nol, tidak negatif atau positif. Apa ada alternatif lain dalam penghitungannya pak? Terimakasih
LikeLike
Selamat malam,
Kalau memang data dan rumusnya memang demikian, untun apa cari alternatifnya?
Apakah sudah dicek dgn benar data dan cara perhitungannya?
LikeLike
Rudiyanto

Selamat Malam Bapak Rudiyanto,
Sebelumnya mohon maaf jika mengganggu waktunya dan menghubungi diwaktu malam.
Perkenalkan, saya Sauzan Nur Alya Mahasiswi tingkat akhir angkatan 2017 dsalah satu universitas di kalimantan selatan.
Saya sedang mengerjakan skripsi, dan kebetulan berkaitan dengan beberapa materi yang bapak sampaikan. Oleh karenanya, apakah saya bisa minta bantuan kepada bapak terkait penelitian saya ini, karena ada beberapa hal yang saya kurang mengerti?
Terimakasih 🙏
LikeLike
Selamat malam bu Alya,
Bisa spesifik pertanyaannya apa?
LikeLike
Hallo Bapak selamat sore.
Jadi saya sedang melakukan penelitian dengan judul penelitian analisis perbandingan kinerja reksadana syariah dan reksadana konvensional berdasarkan risk and return. Nah, sekarang saya sudah masuk pada tahap analisis, tapi kurang memahami bagaimana tahapan untuk analisis ini dan data apa saja yang dibutuhkan untuk analisis tersebut. Seperti tahap analisis deskriptif, uji normalitas, dst. Bisakah bapak membantu saya untuk setiap tahapannya? Karena saya agak kesulitan.
Dan sebagai info, untuk data yang saya ambil yaitu 5 reksadana saham syariah, dan 5 reksadana saham konvensional
Terimakasih
LikeLike
Sore bu Alya,
Pertanyaan ini lebih cocok ditujukan ke dosen pembimbing atau membaca buku teori yang menjadi referensi anda dalam menentukan judul tersebut.
Terima kasih
LikeLike
Saya sudah beberapa kali konsultasi dengan dosen pembimbing saya, tapi beliau hanya menyarankan saya untuk mempelajarinya sendiri Pak, sedangkan saya tidak memahaminya. Sebelumnya saya memang sudah mempelajari tentang cara analisis ini di bangku kuliah, namun dosen yang bersangkutan hanya beberapa kali mengajar dan tidak sepenuhnya dapat kami pahami. Itulah sebabnya penelitian saya masih terhenti ditahap ini, dan bingung.
LikeLike
Kalau boleh kasih saran, buku statistik dan keuangan dengan topik tersebut bisa dibaca lagi termasuk contoh kasus dan langkah2 perhitungannya.
Bisa juga membaca paper / penelitian yang ada dengan topik sejenis.
Kalau masih tidak mengerti juga, ada baiknya menggunakan topik penelitian lain yang lebih dikuasai.
Semoga bermanfaat
LikeLike
Selamat malam, pak. saya ingin bertanya gambar di blog ini yang menjelaskan proses menggunakan fungsi if, fungsi month, dan fungsi year tidak terlihat jelas. bagaimana agar gambar tersebut bisa terlihat jelas?
LikeLike
Malam bu Icha,
Bisa cek di https://youtu.be/y8X-HfmhwcA atau https://youtu.be/GTqdU0PZ0Gs
Thanks
LikeLike